充嗌埠
2019-05-23 07:07:07
发布于2019年2月11日下午3点40分
更新于2019年2月11日下午4点

甘比诺。幼稚的Gambino于2018年9月21日在内华达州拉斯维加斯的T-Mobile体育馆举行的iHeartRadio音乐节期间在舞台上表演.Valerie Macon / AFP的档案照片

甘比诺。 幼稚的Gambino于2018年9月21日在内华达州拉斯维加斯的T-Mobile体育馆举行的iHeartRadio音乐节期间在舞台上表演.Valerie Macon / AFP的档案照片

菲律宾马尼拉 - 总部位于美国的数据分析初创公司DataRobot在2019年的展会上成功预测了Childish Gambino的“This Is America”年度格莱美奖。

在实际奖励前三天,该公司 ,通过Spotify分析了今年被提名者的各种特征。

DataRobot数据科学家Taylor Larkin说他们看过“歌曲的类型,亵渎的数量,一般的情绪,歌曲中的总字数,以及Spotify派生的各种音频特征。”( )

使用DataRobot的工具,该公司随后分析了自1959年以来的所有年度歌曲获奖者,并确定了获奖歌曲的特征。 看到这些特征,DataRobot的团队随后确定了今年被提名者中哪些人最接近获胜公式。

感兴趣的人的“各种音频功能”是技术细节,例如时间签名,歌曲键,持续时间,声学,舞蹈,能量,乐器,活力,响度,语音,效价和节奏。

利用这些因素,DataRobot发现这些因素最有可能获胜:

  • 幼稚的甘比诺“这就是美国” - 20.38%
  • Lady Gaga和Bradley Cooper的“Shallow” - 19.17%
  • Kendrick Lamar和SZA的“全明星” - 17.21%
  • Zedd和Maren Morris的“中间人” - 16.47%
  • 布兰迪卡莱尔的“笑话” - 15.55%
  • 德雷克的“上帝的计划” - 15.48%
  • Ella Mai的“Boo'd Up” - 14.54%
  • Shawn Mendes的“在我的血液中” - 13.08%

几天之后,这个预测将证明准确,因为Gambino的“This Is America”在2月11日星期一获得了年度歌曲奖,以及年度最佳唱片,最佳音乐录影带和最佳说唱/唱片表演奖。

至于他们为何进行分析? Larkin说,这表明“机器学习不仅有趣,而且还可以使应用程序远远超出我们习惯在银行或保险等领域看到的传统应用程序。”

“音乐行业可以发挥其潜力,研究是什么让一首歌成功并理解为什么人们会听他们所做的歌曲。随着大量音乐的制作,快速了解歌曲的流行度可能是另一种帮助音乐家的工具和音乐制作人改进他们的专业知识,“他说完。 - Rappler.com