骆骨
2019-05-23 05:07:05
发布于2019年2月12日上午9点45分
更新时间:2019年2月12日上午9:53

Janina Malinis / Rappler的插图

Janina Malinis / Rappler的插图

法国巴黎- 研究人员在2月11日星期一说,这是一项在中国开发的人工智能(AI)程序,它可以像测试结果,健康记录,甚至手写笔记一样准确地诊断儿童疾病。

他们在“ 自然医学”杂志上报告说,从流感和哮喘到威胁生命的肺炎和脑膜炎,该系统始终与初级保健儿科医生相匹配或超过了他们。

最近几个月的数十项研究详细阐述了AI如何彻底改变疾病的检测,包括癌症,遗传性疾病和阿尔茨海默氏症。

基于AI的技术以类似于人类的方式学习和改进,但几乎具有无限的数据处理和存储容量。

加州大学圣地亚哥分校的研究员,高级作者张康告诉法新社说:“我相信它能够完成医生所做的大部分工作。”

“但人工智能将永远不会取代医生,”他补充说,将这种关系与仍在人类驾驶员监督下的自动驾驶汽车进行比较。

“它只会让医生在更短的时间内以更低的成本做得更好。”

张说,这项新技术是人工智能吸收非结构化数据和“自然语言”的第一个技术,用于模仿医生找出患者出了什么问题的过程。

“它可以模仿人类儿科医生解释和整合所有类型的医疗数据-患者投诉,病史,血液和影像学检查-来做出诊断,”他说。

他补充说,该系统可以轻松转移到其他语言和设置。

通过比较关于单个患者的数百个信息和大量获得的知识,该技术发现了以前的统计方法-有时是血肉医生-忽视的联系。

在关键时刻

为了训练概念验证系统,张和一个由70名科学家组成的团队在中国广州的一个主要转诊中心注入了130万儿科患者的1亿多个数据点。

AI程序诊断出呼吸道感染和鼻窦炎 - 一种常见的鼻窦感染 - 准确率为95%。

更令人惊讶的是,Kang说,它也有较少见的疾病:急性哮喘(97%),细菌性脑膜炎和水痘(93%),以及单核细胞增多症(90%)。

这些技术可能正好赶上时间。

“疾病的范围,诊断测试和治疗方案近年来呈指数级增长,使得医生的决策过程更加复杂,”Nature在一份新闻稿中指出。

未参与该研究的专家表示,该研究进一步证明了AI在医学中的作用不断扩大。

“这项工作有可能通过协助临床医生快速准确地诊断来改善医疗保健,”伯明翰大学工程学教授Duc Pham说。

“结果显示,平均而言,该系统的表现优于初级医生。”

“但它不会取代临床医生,”他补充说。

机器学习 - 从特定的训练样例中形成一般规则 - “不管他们使用多少训练样例,都无法保证100%正确的结果。”

基于AI的诊断工具比比皆是,特别是用于解释机器生成的图像,如MRI和CAT扫描。

上个月在美国公布了一种方法,用于检测可能导致宫颈癌的病变,发现癌前细胞的准确率为91%,而医生进行的物理检查为69%,传统实验室检查为71%。

同样,根据“肿瘤学年鉴”(Annals of Oncology)的一项研究,一种基于人工智能技术的手机应用程序在经验丰富的皮肤科医生中表现出来,可以区分潜在的癌症皮肤病变和良性皮肤病变。 - Rappler.com